超直白! 文科生統計學: 放棄統計學之前, 再給自己一次機會!/本丸諒 eslite誠品 價格比較,價格查詢,價格歷史信息

我是文組的，搞不懂統計學！ 我數學超爛拿什麼跟人讀統計學！ ……認真？ 請你立刻、馬上拋棄這些偏見！！！ 統計學一點也不困難。 文組？那又如何！ 通篇解說淺顯易懂， 就算數學只有國中程度也完全沒問題。 內容紮實，學得會、用得上。 希望各位都能養成「所向披靡的數字力」！ 【超直白文科腦思維】 X 【不客套統計即戰力養成】 你以為的統計學就只是數字加上符號嗎？ 還在害怕被數字打擊得天昏地暗嗎？ 解放腦內神秘計算區塊， 靈活運用統計學， 突破文組的職場隱形天花板！ 阵 統計學是什麼？ 店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿了各式各樣的數字。 【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭，並進行正確分析的一門學問。】 當今商業場合上最火熱的話題，莫過於機器學習和應用此項技術的AI（人工智慧）了。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技，而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找出規律和判斷基準，藉以預測未來時，就會用到統計學。 從幾年前開始，「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成了商業場合上人人朗朗上口的詞彙了。資料探勘的意思就是分析資料，藉以推導出人們至今尚未發現的有益（又意外）的資訊。未來統計學將不再單純只是一項專業，更是一般商務人士面對解讀、活用資料時不可或缺的素養。 不要再找藉口了！現在就翻書！培養最強統計力！ 【詳細資料】 誠品26碼/2681994237009 ISBN13/9789864014767 ISBN10/9864014765 EAN/9789864014767 尺寸/14.8X19X2CM 開數/25K 級別/無 語言/中文/繁體 頁數/244 裝訂/平裝 本丸 諒 作者簡介 本丸 諒 （Honmaru Ryo） 橫濱市立大學畢業後，進入出版業界，擔任無數本暢銷科普書籍的企劃、編輯，尤擅長統計學相關內容，至今已催生超過30本統計學書籍，主題包含統計學入門、多變量分析、統計分析等概論，以及Excel上的統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學術語字典等專題。另外也於擔任資料專業誌（月刊）總編時，幫助雜誌銷量連年創下新高。 自立門戶後，創立編輯工房Siracusa。既為科普書籍的自由編輯，亦為「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家，其編輯與寫作能力有目共睹。日本數學協會會員。 著作（含共同著作）包含《文科生也看得懂的工作用統計學：商務前線的最強武器！在大數據時代聞一知十，洞燭先機！》、《一看就懂的微積分》（『意味がわかる微分・積分』／Beret出版）、《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《看漫畫學幾何》（『マンガでわかる幾何』／SB Creative）、《永久磁鐵》等。 目次 前言──念文科的人搞不懂統計學？ 6 登場人物介紹 18 第１章 湊巧？事實？ 如何判斷？ ～「科學方式判斷」的基準在哪裡！～ 1話 章魚拉比歐的神預測！ 20 2話 真的「碰巧」猜中的機率有多少？ 24 3話 他人要如何「推測」只有本人知道的事情？ 33 4話 何謂抵換 43 第２章 只要有２項工具就能進行統計？ ～學會平均與標準差，船到橋頭自然直！～ 1話 只用1個數字表示!? 50 2話 集中量數有3個？ 55 3話 真的假的？平均1800萬圓？ 60 4話 為何需要離散趨勢？ 68 5話 討厭變異數的話，改用「標準差」？ 78 第３章 常態分配是什麼？ ～跨出分析資料的第一步～ 1話 陌生的「常態分配」 86 2話 利用「平均與標準差」畫出常態分配？ 96 3話 平均數與標準差決定了什麼？ 103 4話 統計學中出現的68%、95%是什麼意思？ 107 5話 什麼是標準常態分配？ 111 第４章 樣本掌握了統計學的命脈！ ～如何做到「聞一知百」？～ 1話 抽樣比想像中困難？ 120 2話 試喝味噌湯就是抽樣行為！ 124 3話 為什麼會爆出世紀大冷門？ 129 4話 企業內的抽樣調查？ 138 第５章 派出所越多，犯罪率越高？ ～相關關係與因果關係到底有沒有關係～ 1話 相關可以看出什麼？ 144 2話 有相關就有因果……嗎？ 151 3話 小心虛假關係！ 158 4話 看霍亂學因果？ 162 第６章 畫「１條線」幫助思考！ ～迴歸分析的進擊～ 1話 大膽畫下一直線後的發現 170 2話 借助Excel的力量畫出迴歸直線 175 3話 一項結果可不只一個原因喔！ 182 4話 Amazon計算錯誤？ 186 第７章 真實收視率有多少？ ～點估計與區間估計的用法～ 1話 點估計？區間估計？ 192 2話 藉由收視率進行深入探討！！ 197 專欄 統計學的世界 31 這什麼東西？「Σ」非記不可嗎？ 83 還有很多屬於連續量的資料？ 95 奎特雷慧眼獨具、南丁格爾神來一筆 99 「常態分配算式」揭露的大秘密 116 均值回歸？ 180 結語 （學會統計學，就有辦法推出暢銷書？） 205 索引 208 作者介紹 211

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