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◆《紐約時報》暢銷書 ◆2014年《富比士》推薦書單 ◆2014年全國公共電台最佳圖書 ◆2014年環球郵報最佳圖書 ◆2014年彭博社最佳圖書 ◆入圍洛杉磯時報圖書獎 ◆2014年英國獨立報網路和技術最佳圖書 ◆2015年誠品書店、博客來外文書趨勢類推薦書單 《華爾街日報》、《金融時報》、《赫芬頓郵報》、《時代》、《富比士》、《紐約客》…… 多家媒體一致推薦報導,引爆國際媒體高度矚目與討論 你沒見過的大數據另一面, 美國知名社交網站創辦人用數學證實: 我們其實是這樣那樣的人。 臉書、推特、Reddit、T umblr、Instagram……等社交網站 一躍為新一代的人口學家。 大膽創新關於人類行為的調查,一場醞釀中的革命正在發生! 一般談到大數據只談商機和操控。 其實,巨量數據正透露出人類以為四下無人時,我們是什麼樣子, 我們想的、說的、做的,其實都不一樣。 這個傳統問卷調查問不出的真相,來自大數據中,人們最真實、最不設防的心聲。 當我們以為每天只是過著自己的小日子, 每一個行為,最後都匯集到數據裡,成為大數據裡的一部分。 美國著名網站OkCupid創辦人魯德透過經營交友網站, 得到一般研究無法取得的巨量數據,而且真實, 因為在交友網站上,人們只依自己的想法行事,誠實透露好惡, 藉由統計分析,解讀用戶創造出來的資料, 用廣大的樣本數來證實一般人會有的猜想,或者破解常見的迷思。 本書觀察到在網路時代,數據所帶出的真相: 1. 男人偏愛二十歲出頭的嫩妹,這是胡亂栽贓還是信口開河?數據證實,這是真的!女人過了21歲以後,在擇偶市場就開始走下坡。 2. 缺陷是一股強大力量!與其當個芸芸眾生,還不如勇敢做自己。 「出醜效應」告訴你,有特色才讓你更出色。 3. 使用推特會讓人類的寫作能力下降?大數據說,反而提升了用戶的寫作程度。 4. 亞洲女性受到所有種族男性的高度青睞;白人和拉美裔男性和女性都比較受歡迎, 不過,亞洲男性和黑人,受歡迎的程度偏低。種族偏見一直都在,即使嘴裡不承認, 但潛意識則不然。 5. 女性美不美,影響的不只是在交友網站上的人氣度, 從網路數據顯示,外貌就是一切,不僅影響工作面試,連工作表現評等也與外貌有關。 6. 為什麼女人……會變心?為什麼男人……要說謊? 為什麼穆斯林……恨美國?為什麼亞洲人……看起來都很像? 這些搜尋紀錄讓Google聽到了我們所有人的告白、關注與祕密。 萬事問Google,問出的不只是答案,還暴露了你的內心。 7. 按讚洩漏的訊息,遠比你想像得多。 一個人按讚的模式還能拿來預測智商:這個模型能夠精準預測某人的標準智商測驗得分,而且一個問題都不用問。 8. 活人獻祭不是過去野蠻時代才有。一名高中女生納瓦茲發的一則無腦貼文,讓我們見識到在網路上是如何地失控擴散,不到24小時,就在740萬人眼前遭到辱罵,普通鄉民逐漸演變為酸民、暴民,大家爭相上前補刀。 9. 同性戀者是後天養成的嗎?大數據考查出美國各州都有穩定比例的同性戀人口。而同性戀是否願意出櫃,與當地的接受度有關,被迫躲在祕密裡的人,會在Google搜尋表態,因為Google是最沒有社會壓力的地方。 本書透過魯德生動有趣的敘述,每個數據都各自有話要說,為我們展示人類的行為、看到整體人性。現在,數據科學家成為新的人類學家,數據能透露的訊息,遠比我們想像中多,因此許多社會或政治上的爭辯,也可透過數據證實,而非以訛傳訛或自以為是,也因為透過分析數據,我們得以看出人類的心理,建構人類的故事。......

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